Managed AI: Warum Mobile Device Management und KI-Management zusammengehören 

Managed AI: Der nächste Schritt moderner IT-Governance

Generative KI verändert die Arbeitswelt rasant. Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Claude oder andere KI-Tools, um Texte zu erstellen, Informationen auszuwerten oder Routineaufgaben zu automatisieren. Das steigert die Produktivität, stellt IT-Abteilungen aber gleichzeitig vor neue Herausforderungen.

Welche KI-Anwendungen werden im Unternehmen genutzt? Welche Daten werden an externe Modelle übermittelt? Wer darf eigene KI-Agenten erstellen? Und wie lassen sich Datenschutz, Compliance und die Anforderungen des EU AI Act einhalten?

Genau hier setzt Managed AI an.

Während Mobile Device Management, kurz MDM, seit Jahren dafür sorgt, dass Smartphones, Tablets und Notebooks zentral verwaltet und abgesichert werden, überträgt Managed AI dieselben Governance-Prinzipien auf den Einsatz künstlicher Intelligenz. Ziel ist es nicht, KI einzuschränken, sondern sie sicher, kontrolliert und effizient für das gesamte Unternehmen nutzbar zu machen.

Was ist Managed AI?

Managed AI beschreibt die zentrale Verwaltung von KI-Anwendungen, KI-Modellen und KI-Agenten innerhalb eines Unternehmens.

Statt dass Mitarbeitende beliebige KI-Dienste verwenden, stellt die IT kontrollierte Werkzeuge bereit, definiert Berechtigungen und schafft Transparenz über deren Nutzung.

Eine Managed-AI-Lösung unterstützt Unternehmen beispielsweise dabei,

• freigegebene KI-Modelle zentral bereitzustellen
• Rollen und Zugriffsrechte zu verwalten
• unternehmensspezifisches Wissen sicher einzubinden
• Datenschutzvorgaben einzuhalten
• Compliance-Anforderungen zu dokumentieren
• den Einsatz von KI unternehmensweit zu steuern

Managed AI schafft damit einen verbindlichen organisatorischen Rahmen für den produktiven Einsatz künstlicher Intelligenz.

Warum Unternehmen Managed AI jetzt brauchen

Die Einführung von KI verläuft in vielen Unternehmen ähnlich wie vor einigen Jahren die Einführung mobiler Endgeräte.

Zunächst entstehen zahlreiche Einzellösungen. Mitarbeitende nutzen unterschiedliche KI-Tools, testen neue Anwendungen oder entwickeln eigene Workflows, häufig ohne zentrale Abstimmung mit der IT.

Das führt zu bekannten Problemen:

• Sensible Unternehmensdaten gelangen in externe KI-Dienste.
• Unterschiedliche Anwendungen erfüllen unterschiedliche Sicherheitsstandards.
• Verantwortlichkeiten sind unklar.
• Compliance-Anforderungen lassen sich nur schwer nachweisen.
• Unternehmenswissen verteilt sich auf zahlreiche isolierte Lösungen.

Je stärker KI in Geschäftsprozesse integriert wird, desto wichtiger wird ihre zentrale Steuerung.

Managed AI greift ein bekanntes Governance-Prinzip auf

Mit der zunehmenden Nutzung von Smartphones und Tablets im Arbeitsalltag standen Unternehmen vor einer neuen Steuerungsaufgabe.

Endgeräte mussten sicher konfiguriert, Anwendungen kontrolliert bereitgestellt und Unternehmensdaten geschützt werden, ohne die Flexibilität der Mitarbeitenden unnötig einzuschränken.

Mobile Device Management bietet hierfür einen etablierten Governance-Rahmen. Geräte lassen sich zentral administrieren, Sicherheitsrichtlinien verbindlich umsetzen und geschäftliche Daten gezielt schützen.

Beim Einsatz generativer KI stellt sich heute eine vergleichbare Aufgabe, allerdings auf der Ebene der Anwendungen, Modelle und Datenflüsse.

Denn auch ein technisch abgesichertes Smartphone oder Notebook verhindert nicht, dass sensible Informationen in nicht freigegebene öffentliche KI-Dienste eingegeben werden. Die Absicherung des Endgeräts allein reicht daher nicht aus.

Managed AI erweitert bestehende Governance- und Sicherheitskonzepte um die kontrollierte Bereitstellung und Nutzung künstlicher Intelligenz. Unternehmen erhalten damit die Möglichkeit, festzulegen, welche KI-Dienste genutzt werden dürfen, wer darauf zugreifen kann und unter welchen Datenschutz- und Compliance-Vorgaben dies geschieht.

Managed Devices und Managed AI verfolgen dasselbe Ziel

Mobile Device Management und Managed AI lösen unterschiedliche Aufgaben, verfolgen aber dieselbe Grundidee.

MDM sorgt dafür, dass Endgeräte sicher verwaltet werden. Managed AI stellt sicher, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz denselben Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Governance folgt.

Gemeinsam ermöglichen beide Ansätze unter anderem:

• zentrale Administration
• rollenbasierte Berechtigungen
• kontrollierte Bereitstellung von Anwendungen
• nachvollziehbare Compliance-Prozesse
• einheitliche Sicherheitsrichtlinien

Dabei handelt es sich jedoch nicht um ein gemeinsames System, sondern um zwei komplementäre Disziplinen moderner Unternehmens-IT. Während MDM die Geräte verwaltet, organisiert Managed AI den sicheren Einsatz künstlicher Intelligenz auf diesen Geräten.

Gerade mittelständische Unternehmen profitieren von diesem Ansatz, da bestehende Governance-Prozesse auf den KI-Einsatz übertragen werden können, ohne vollständig neue Organisationsstrukturen aufbauen zu müssen.

Worauf Unternehmen bei Managed AI achten sollten

Nicht jede KI-Plattform eignet sich für den professionellen Unternehmenseinsatz. Entscheidend sind insbesondere die folgenden Kriterien.

Flexible Modellauswahl

Unternehmen sollten selbst entscheiden können, welches KI-Modell für welchen Anwendungsfall eingesetzt wird. Das Spektrum reicht von leistungsstarken Cloud-Modellen bis hin zu europäischen oder lokal ausgeführten Alternativen.

Rollen- und Rechtekonzepte

Administratoren, Fachabteilungen und Endanwender benötigen unterschiedliche Berechtigungen. Eine professionelle Managed-AI-Lösung sollte diese Rollen klar und nachvollziehbar abbilden.

Datenschutz und Compliance

Funktionen wie die Pseudonymisierung sensibler Daten, nachvollziehbare Dokumentationen und die Unterstützung regulatorischer Anforderungen helfen Unternehmen dabei, KI sicher und regelkonform einzusetzen.

Einfache Bereitstellung

KI sollte sich unkompliziert für Mitarbeitende bereitstellen lassen, unabhängig davon, ob sie am Desktop oder auf mobilen Endgeräten arbeiten.

Ein Praxisbeispiel: Managed Devices und Managed AI sinnvoll kombinieren

Wie sich beide Ansätze in der Praxis ergänzen können, zeigt die Partnerschaft von Cortado Mobile Solutions und Aiverti.

Cortado unterstützt Unternehmen bei der zentralen Verwaltung ihrer mobilen Endgeräte. Aiverti verfolgt denselben Governance-Gedanken für den Einsatz künstlicher Intelligenz. Die Plattform ermöglicht Unternehmen, KI-Modelle, KI-Agenten und KI-Anwendungen kontrolliert bereitzustellen und dabei Datenschutz- sowie Compliance-Anforderungen zu berücksichtigen.

Beide Lösungen arbeiten eigenständig und erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Ein praktischer Berührungspunkt entsteht dort, wo Unternehmen ihre mobilen Geräte bereits mit Cortado MDM verwalten.

Aiverti kann als Progressive Web App, kurz PWA, zentral auf diese Geräte ausgerollt werden. Mitarbeitende erhalten dadurch einen einfachen Zugang zur freigegebenen KI-Plattform. Gleichzeitig kann die IT sowohl die Endgeräte als auch die KI-Nutzung nach den jeweils geltenden Governance-Prinzipien steuern.

Der Mehrwert liegt somit nicht in einer technischen Integration, sondern in einer durchgängigen Strategie für einen sicheren digitalen Arbeitsplatz. Mobile Device Management schafft die Grundlage für sichere Geräte. Managed AI ergänzt diese Grundlage um die kontrollierte Nutzung künstlicher Intelligenz.

Fazit: Managed AI wird zum festen Bestandteil moderner Unternehmens-IT

Die Frage lautet heute nicht mehr, ob Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, sondern wie sie diesen Einsatz dauerhaft sicher und kontrolliert gestalten.

Managed AI liefert dafür den organisatorischen Rahmen. Gemeinsam mit Mobile Device Management entsteht eine ganzheitliche Governance-Strategie, bei der sowohl Endgeräte als auch KI-Anwendungen nach klaren Richtlinien verwaltet werden, ohne ihre Aufgaben miteinander zu vermischen.

Unternehmen, die beide Bereiche aufeinander abstimmen, schaffen die Voraussetzungen für einen produktiven, datenschutzkonformen und skalierbaren KI-Einsatz.

Die Partnerschaft von Cortado Mobile Solutions und Aiverti zeigt beispielhaft, wie sich Managed Devices und Managed AI sinnvoll ergänzen können, ohne dass beide Lösungen technisch voneinander abhängig sind.nvoll ergänzen können, ohne dass beide Lösungen technisch voneinander abhängig sind.